Réponse historique

Comment le profilage influence-t-il ce qu’un internaute voit ?

Niveau de consensus : Majoritaire

Collecter

Navigation, achats, réactions et localisation peuvent alimenter un profil. La pertinence et la légalité dépendent de la finalité annoncée et des droits de la personne. [4] [1]

Inférer

Un modèle attribue des catégories ou probabilités à partir de corrélations. Il peut se tromper, figer une situation ancienne ou reproduire des biais présents dans les données. [4] [3]

Classer

Le système ordonne les éléments susceptibles de retenir l’utilisateur ou d’atteindre un objectif commercial. Ce classement rend certaines options très visibles et en enfouit d’autres. [4] [3]

Produire des effets

Une recommandation influence l’information consultée, tandis qu’une décision automatisée peut affecter un accès ou un prix. Plus l’effet est important, plus contrôle et contestation deviennent nécessaires. [4] [1]

Sources

  1. CNIL, Identifier les données personnelles ↩ ↩ ↩
  2. CNIL, Cookie
  3. CNIL, Services en ligne : si c’est gratuit… ↩ ↩ ↩
  4. CNIL, Profilage et décision entièrement automatisée ↩ ↩ ↩ ↩